机器学习方向的SCI期刊有哪些？艾德思小编为您推荐以下审稿快，中稿率高的期刊，希望能给您带来帮助！

sci期刊涉及到了多个领域，最近有作者咨询机器学习方面的sci期刊，今天在这里推荐了几本相应的刊物，也是以往人员反馈回来的优秀期刊，审稿快，中稿率高，作者安排文章可作为参考：

机器学习方向的sci期刊

IEEE Transactions on Big Data (简称：IEEE TBD)是应运时代的需求而诞生的，随着人类社会进入数字化时代，产生的数据也在爆发式增长，这些大数据在不断改变我们的世界，同时大数据也是 IEEE 的重要主题。

2015 年，IEEE Transactions on Big Data 由著名的人工智能领域专家杨强博士创刊。将始终坚持发表关于大数据系统、理论和实践领域高质量文章的期刊，并在全球范围内鼓励与支持大数据、知识工程、人工智能等多学科的工作。目前 TBD 的执行主编是来自于清华大学的唐杰教授。唐杰教授是清华大学计算机系副主任，获杰青、IEEE Fellow。研究人工智能、认知图谱、数据挖掘、社交网络和机器学习。

Computational Visual Media《计算可视媒体》是一本由清华大学计算机系于2015年创办的开放获取类型的英文学术期刊，由清华大学出版社和德国施普林格公司(Springer)联合出版发行，已于2019年入选中国科协“中国科技期刊卓越行动计划”。

发文范围：与可视媒体理论、方法和系统有关的原创高质量研究论文，以及其他跨学科的可视媒体研究成果，如与计算机图形学、计算机视觉、图像和视频处理、几何计算和机器学习等领域的交叉融合研究成果。

Electronic Research Archive特刊(Machine learning with uncertaintyquantification/minimization (MLU))欢迎与下列方向(但不限于)相关的研究/综述论文：具有数据同化/误差量化的机器学习算法的理论/应用;机器学习应用程序的误差量化;用于预测具有不确定性的动态系统的机器学习算法;使用降阶建模和用于降阶建模的机器学习;贝叶斯型神经网络;机器学习中的数据增强技术(例如，生成对抗神经网络、变分自动编码器等);基于物理信息的机器学习。

作者在安排论文时要选择合适的目标期刊，一般期刊征稿大致上会分成几种不同的类型。例如，Original research、Original article、Full article是指全文的期刊投稿，通常英文的论文字数大约为6000-12000字左右。

作者在选择sci期刊时，通常还要考虑：期刊整体编辑质量;从投稿到出刊的时间;出版过类似主题文章的时间与频率;可接受的文章类型 (例如是否偏好质化或量化的研究);每年出版的期数与篇数;刊登者的学术背景、国家或种族偏好等。