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医学科研设计均匀设计应用中需注意的问题

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医学科研设计均匀设计应用中需注意的问题

 

⑴第一,医学科研设计均匀设计更适合于筛选因素,最好再采用正交设计或析因设计得出更稳定的结论。 均匀设计因其所需实验次数少,可节省大量的科研时间、科研经费而广受科研工作者的欢迎和青睐,尤其是在药物处方、生产工艺等领域应用甚广。但由于均匀设计定量资料分析时的回归方程不唯一,导致了实验结论可能因人而异,不够稳定。所以,最好是采用均匀设计进行实验因素的筛选,再利用正交设计或析因设计对这些筛选出来的实验因素做进一步的确证性实验,从而达到预期的研究目的。

⑵第二,分析时应结合专业知识和统计学知识,选择合适的回归模型,避免得出与专业不符的结论。 在均匀实验设计中,要采用多重回归分析方法进行统计分析。医学科研设计对于特定的实验资料,若自变量的个数以及对哪些变量采用何种变量变换都事先确定的条件下,“最优”回归方程应该是产生于在专业知识和统计学知识两方面综合考虑的前提下得出的一个最合适的回归方程。

⑶第三,用重复实验的均数取代实验结果的做法不妥。 用重复实验的均数取代实验结果的做法不妥,它无法做“拟合不足”或称“失拟”的检验;另外,在做变量筛选中,当“自变量总数超过实验点数”时,不应采用经典的逐步回归选变量法。这虽然是国内外很流行的方法,但不妥。比较正确的做法是:医学科研设计尽可能充分利用各次重复实验的数据,并进行“失拟检验”;结合专业知识和预实验的经验,尽可能引入对观测结果可能有影响的平方项和交叉乘积项;尽可能多采用几种筛选自变量的方法(如前进法、后退法、逐步回归法、最优回归子集法)筛选变量,并利用上面介绍的评价标准综合评价,从而获得在专业和统计学两方面考察都比较理想的回归分析结果。

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